MN
Manuel N.
CEO & Fundador
Más de 10 años en el ecosistema ecommerce hispanohablante. Ha gestionado operaciones de 0 a 5M€ y conoce de primera mano los puntos ciegos de los dashboards nativos.
LinkedInSobre nosotros
Construimos la capa de inteligencia que ningún ecommerce tiene.
Ninlogic nació de una observación simple: la mayoría de propietarios de ecommerce gestionan negocios de millones de euros sin saber qué parte de ese dinero se les escapa cada día. Quisimos cambiar eso.
+47.200 €
oportunidad media
detectada por ecommerce
detectada por ecommerce
48h
hasta el primer
diagnóstico completo
diagnóstico completo
8
tipos de fuga de rentabilidad
que detectamos
que detectamos
100%
enfocados en el
mercado hispanohablante
mercado hispanohablante
Nuestra historia
Por qué existe Ninlogic
Tras años trabajando con ecommerces de distintos tamaños, observamos un patrón repetido: los propietarios tomaban decisiones basándose en intuición o en métricas superficiales que no reflejaban la realidad económica de su negocio.
Veíamos negocios con 1,5M€ de facturación que tenían 60.000€ inmovilizados en stock sin rotación. Directoras de marketing que invertían en retener clientes sin saber cuáles valían la pena retener. Gerentes que aplicaban descuentos sin entender que estaban destruyendo su margen neto.
Las herramientas existentes —desde Google Analytics hasta soluciones enterprise— mostraban datos, pero no decían qué hacer. Ninlogic llena ese vacío: transforma los datos operativos de un ecommerce en señales económicas concretas y accionables.
Empezamos con Prestashop porque es la plataforma más utilizada en el mercado hispanohablante y la que menos inteligencia de negocio nativa ofrece a sus usuarios.
Diagnóstico real · Ecommerce tipo · 2026
Stock inmovilizado detectado
83.420 €
Clientes VIP en riesgo
247
Margen destruido por descuentos
−7.900 €
Recuperación potencial (90 días)
+31.700 €
Tiempo hasta primer diagnóstico
48 horas
El equipo
Las personas detrás de Ninlogic
Un equipo compacto y especializado, con experiencia directa en ecommerce, análisis de datos y desarrollo de producto SaaS.
AR
Ana R.
CTO & Co-fundadora
Ingeniera de datos con especialización en sistemas analíticos para retail. Diseñó el motor de detección de anomalías económicas que impulsa el núcleo de Ninlogic.
LinkedInJL
Javier L.
Head of Product
Ex-propietario de ecommerce de moda. Lleva al equipo la perspectiva del usuario final: qué información es realmente útil en el día a día de un gerente de tienda.
LinkedInPrincipios
Cómo pensamos y cómo construimos
01
Euros, no porcentajes
Cualquier insight que no pueda expresarse en euros no es un insight, es ruido. Ninlogic habla el lenguaje del negocio real.
02
Decisiones, no datos
Nuestro producto no termina en un dashboard. Termina en una acción concreta que el usuario puede ejecutar hoy.
03
Contexto local
El mercado hispanohablante tiene sus propias dinámicas. Construimos para ese contexto, no como una traducción de herramientas angloamericanas.
04
Privacidad by design
Los datos de tu negocio son tuyos. Los procesamos para darte inteligencia, nunca para monetizarlos con terceros.
05
Rigor analítico
Cada alerta que genera Ninlogic tiene detrás un modelo estadístico validado. No mostramos señales sin evidencia suficiente.
06
Velocidad de valor
El primer diagnóstico llega en 48 horas. No en semanas. El valor del análisis se degrada si llega tarde.
Tecnología
El motor que hay detrás
Ninlogic procesa datos de ventas, clientes, productos y comportamiento mediante modelos propios de detección de anomalías económicas. El sistema identifica patrones estadísticos significativos y los convierte en alertas priorizadas por impacto económico real.
Análisis RFM (Recency-Frequency-Monetary)
Detección de anomalías en rotación de stock
Modelos de probabilidad de churn
Análisis de elasticidad de descuentos
Segmentación de margen por SKU y canal
Motor de recomendaciones priorizado por ROI
Integración nativa Prestashop
Infraestructura EU · RGPD compliant
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